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互聯網+的底蘊:迎接互聯網汽車時代的到來

來源:科技日報作者:何曉亮  2015-04-13 10:39點擊: 二維碼
當前中國經濟發展進入新常態并開始“中國制造2025”規劃,為我國制造業的轉型升級提出了新的要求和發展方向:即開發利用網絡化、數字化、智能化等技術,促進工業化和信息化深度融合,推動中國制造由大變強。

互聯網+的底蘊:迎接互聯網汽車時代的到來

“2015中國汽車產業數據研究峰會”近日在天津舉辦。本次峰會由中國汽車技術研究中心、天津港保稅區管理委員會、天津空港經濟區管理委員會和中國汽車流通協會共同舉辦,意在順應當前經濟發展新形勢,適時打造的汽車產業“互聯網+”交流平臺。國務院參事室特約研究員姚景源、國務院發展研究中心市場經濟研究所所長任興洲、中國汽車技術研究中心主任趙航、中國智能交通協會會長吳忠澤等出席峰會并致辭。日產、通用、寶馬、福特、豐田、福田戴姆勒、宇通等諸多車企,及大陸、中國移動等產業鏈各環節的企業參加了會議,參會代表超過460名。

當前中國經濟發展進入新常態并開始“中國制造2025”規劃,為我國制造業的轉型升級提出了新的要求和發展方向:即開發利用網絡化、數字化、智能化等技術,促進工業化和信息化深度融合,推動中國制造由大變強。圍繞如何利用網絡化、數字化推動我國汽車產業發展這一主題,與會代表進行了廣泛而深入的討論,達成了共識。與會代表普遍認為,傳統的汽車行業數據來源不暢、結構單一、應用較淺,無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及,正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣,使傳統的汽車數據收集、分析和利用方式發生重大轉變,必將推動汽車產業全產業鏈的變革,為企業帶來新的利潤增長點和競爭優勢。

在數據收集方面,車企、經銷商、互聯網及消費者等多渠道的數據收集方式日趨完善,使汽車大數據逐步覆蓋全鏈條。車企大數據包括客戶信息、交易信息、車輛信息、生產信息、采購信息、維修信息、投訴信息等,隨著企業信息管理水平的提高以及新的數據采集技術的使用,這些數據都將逐步得到完善。經銷商通過移動互聯、后臺音頻整理、證照識別錄入等新技術的使用,實現從消費者 “關注”到“消費”整個過程核心行為要素的實時監測,確保消費者入店行為數據的全錄入,同時監測車輛4S店維修保養信息。通過統計微博、峰會、網頁等互聯網大數據,企業可以監控客戶進入首頁,查看車輛詳情及停留時間,洞察客戶對車輛的關注點和走勢,掌握不同客戶的潛在需求及預期,監控產品輿情反饋等等。在消費者方面,車聯網將對客戶使用車輛的信息進行監測,包括車主行為數據、車況數據、位置數據、駕駛數據等。

在數據分析方面,需要將多渠道、標準不一的客戶數據進行整合,建立汽車大數據庫,主要分六步:數據融合、用戶識別、全網用戶識別、用戶標簽、用戶聚類、用戶細分。數據融合是把分散在不同系統之間的數據整合在一起,包括生產數據、銷售數據、售后數據、互聯網數據等。用戶識別是通過數據清洗,識別出每個客戶的詳細信息。全網用戶識別是采集客戶的網上行為數據,進行全網客戶識別,產生360度全方位客戶視圖。用戶標簽是將每個客戶的特點、愛好、生活習慣,進行細致區分,并以標簽化進行用戶定義。用戶聚類是指根據客戶的標簽進行分組。用戶細分是對客戶完成精準細分,針對目標客戶開展一對一精準營銷。通過這六步即建成統一、整合、可直接使用的數據庫。

在數據利用方面,汽車行業對互聯網、大數據等新興科技的利用涉及到產業鏈的各個環節,包括:用戶洞察、開展精準營銷、改善客戶管理及服務、改善產品研發和提升產品質量、業務運營監控、汽車后市場、交通領域、汽車流通等方面。通過對多渠道的汽車大數據進行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進行市場細分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數據還可用于開展精準營銷,通過整合汽車媒體、微信、官網等互聯網渠道潛客數據,擴大線索入口,提高非店面的新增潛客線索量,并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索,從新客戶和保有客戶兩個維度擴大線索池;運用大數據原理,定義線索級別并進行購車意向分析,優化潛客培育,提高銷售線索的轉化率,提升銷量。

大數據應用于客戶管理方面可以提升客戶滿意度,改善售后服務。通過建立基于大數據的CRM系統,了解客戶需求,掌握客戶動態,為客戶提供個性化服務,促進客戶回廠維修及保養,提高配件銷量,增加售后產值,提升保有客戶的利潤貢獻度;大數據可以改善產品質量,促進產品研發。通過用戶洞察,進行產品設計改進及產品性能改進,提高產品可靠性,降低產品故障率;大數據應用在企業運營方面可通過搭建業務運營的關鍵數據體系,開發可視化的數據產品,監控關鍵數據的異動,快速發現問題并定位數據異動的原因,輔助運營決策。

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[責任編輯:趙卓然]

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